📈 La Tasa de Producción representa la velocidad con la que se fabrican productos en una línea, célula o estación de trabajo. Generalmente expresada en unidades por hora, por turno o por día, es uno de los indicadores clave de rendimiento (KPI) más importantes para la gestión de la manufactura.
Quien mide, mejora. La tasa de producción muestra el ritmo de la fábrica — y cuánto está alineado con la demanda.
🧮 ¿Cómo calcular la tasa de producción?
La fórmula básica es:
Ejemplo:
Si una estación produjo 120 unidades en 4 horas → 120 ÷ 4 = 30 unidades/hora
🧩 Factores que afectan la tasa de producción
| Factor | Impacto posible |
|---|---|
| Configuración prolongada | Reducción del tiempo disponible de producción |
| Paradas de máquina | Rupturas y cambios no planificados afectan el ritmo |
| Fallos y retrabajo | Productos defectuosos no cuentan como buenos |
| Eficiencia de los operadores | Influencia directa en la velocidad y la calidad |
| Organización (5S, Kanban) | Impacto en la fluidez y ergonomía del proceso |
| Capacidad del equipo | Límite físico de producción de la máquina o banco |
🎯 ¿Por qué monitorear la tasa de producción?
- Verificar si la línea está alcanzando la meta planificada (takt time)
- Detectar desviaciones y cuellos de botella antes de que se conviertan en pérdidas mayores
- Estimar plazo de entrega real basado en el ritmo productivo
- Alimentar indicadores como OEE, productividad y lead time
- Evaluar el impacto de mejoras de procesos y mantenimiento
🧪 Cómo AJOLLY Testing aplica el control de tasa de producción
En AJOLLY Testing, desarrollamos bancos de prueba y sistemas integrados que permiten seguir la tasa de producción en tiempo real, con tableros, alertas e informes personalizados.
🛠️ Recursos incluidos:
- Contadores automáticos de DUTs probados
- Medición del tiempo entre pruebas (test cycle time)
- Identificación de fallos por operador, banco o turno
- Integración con MES y Power BI para comparaciones entre líneas
- Visualización de la producción planificada vs realizada en tableros
- Disparadores de Andon en caso de ritmo por debajo de lo esperado
Saber cuántos productos se prueban por hora es fundamental. Pero saber por qué varía esa tasa —y cómo mejorarla— es donde está el valor real.