El análisis de estabilidad de resultados de prueba es una metodología esencial para garantizar que un sistema de prueba continúe entregando mediciones confiables, repetitivas y consistentes a lo largo del tiempo. Esta práctica es fundamental para mantener la confiabilidad del proceso de producción y evitar diagnósticos falsos de fallas.
🧪 ¿Por qué es tan importante la estabilidad de los resultados?
Incluso un sistema de prueba automatizado puede sufrir desviaciones a lo largo del tiempo causadas por:
- Deriva de instrumentos de medición
- Variaciones ambientales (temperatura, humedad, EMI)
- Cambios en el fixture, cables o conectores
- Actualizaciones de software o firmware
- Cambio de operadores sin recalificación
Si estos factores no se controlan, el sistema puede rechazar productos buenos (falsos positivos) o liberar productos defectuosos (falsos negativos), afectando directamente la calidad, el retrabajo y la imagen de la marca.
🔍 ¿Cómo funciona el análisis de estabilidad?
El análisis generalmente involucra:
- Selección de una unidad de referencia (Golden o Silver Unit)
- Ejecución de pruebas repetitivas por un período (ej: 30 ciclos, 1x por turno, etc.)
- Recolección y análisis estadístico de los datos (media, desviación estándar, tendencias)
- Cálculo de indicadores como CPK, PPK, R&R o gráficos de control
- Generación de informes de validación periódicos
🛠️ Cómo AJOLLY Testing implementa esta práctica
En AJOLLY Testing, la estabilidad se considera un pilar crítico en el diseño de soluciones de prueba:
- Bancos con autoprueba y validación automática con Golden Unit
- Registro continuo de datos en base de datos para análisis estadísticos
- Creación de dashboards con indicadores de estabilidad (como FPY, Top Failures, repetibilidad)
- Soporte técnico para interpretación de variaciones y plan de acciones preventivas o correctivas
🎯 Beneficios del análisis de estabilidad
| Beneficio | Impacto real en las operaciones |
|---|---|
| Reducción de fallas intermitentes | Menos retrabajo y menos incertidumbre |
| Aumento de la confianza en la prueba | Decisiones más acertadas en NPI y producción |
| Base para certificaciones | Soporte técnico para auditorías de ISO |
| Mejora continua | Datos que alimentan acciones de Kaizen |
Medición sin estabilidad es solo variación. Con el análisis de estabilidad, transformas tu prueba en base confiable para la toma de decisiones.